1. 专业学制：4年
2. 授予学位：管理学+理学学士学位
3. 专业优势
供应链管理+数据科学与大数据技术专业旨在整合数据科学的尖端技术能力与供应链管理的系统战略思维，构建“管理为体、技术为用”的双核知识体系。培养既深谙供应链管理业务、又精通数据智能技术的复合型人才，是响应国家最新战略部署、保障产业链安全韧性的关键举措。本专业凝聚了专任教师54名，其中高级职称教师33人，占比61.11%，博士化率98%，国际化率84.6%，国家重大人才计划B类1人，江苏省青蓝工程优秀教学团队1个，江苏省青蓝工程学术带头人1人。
本专业致力于融合供应链管理和数据科学与大数据技术的应用广度，培养学生构建“技术—管理—决策”的闭环能力，既填补了“懂数据、通业务、善决策”的复合型人才缺口，也是对“新商科&新工科”交叉培养模式的探索，成为赋能数字中国建设的核心教育载体。
本专业设置了三大模块（图1），实现大数据（Big Data）、人工智能（AI）与计算机科学（CS）与供应链管理从“理论、技术再到实践”的深度融合。
图1、供应链管理+数据科学与大数据分析专业课程融合模块示意图
4. 培养目标
本专业全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，旨在培养德智体美劳全面发展，具有高度社会责任感和使命感，适应经济全球化和社会主义现代化建设需要，系统掌握数据科学理论基础、供应链管理和先进技术工具，具备技术硬实力、商业软技能和全球胜任力的复合型人才，使得本专业毕业生具有广阔的就业与职业发展前景。
5. 主要课程
核心课程：微观经济学、管理学原理、供应链管理、数据结构、统计学、运筹学、机器学习、计算机网络、操作系统等。特色课程：智慧供应链管理、物流气象大数据分析实训、供应链大数据分析及应用、供应链孪生技术、数智仓储管理、智能运输与调度优化等。
6. 学生继续深造方向
可在国内外知名院校继续攻读本专业或相关专业硕博学位，包括管理科学与工程、工商管理学、计算机科学与技术、人工智能、数据科学、物流工程与管理、工业工程与管理、工程管理、交通运输规划与管理等硕博学位。我校商学院也具有较为齐全的经济类与管理类学科点，与管工院共建“管理科学与工程”一级学科博士点，拥有“大数据与商务智能”二级学科博士点和硕士点，工商管理学和应用经济学两个一级学科硕士点，工商管理硕士（MBA）、会计专业硕士（MPAcc）、审计专业硕士（MAud）、国际商务专业硕士（MIB）等四个专业学位硕士点。
7. 就业前景和领域
就业前景：全球产业链智能化升级加速，企业依托数据重塑供应链竞争力。在数字经济与新基建政策的推动下，具备“供应链+人工智能”双重能力的复合型人才需求迅速增长。从智能制造、智慧物流、新零售到全球贸易等领域，供应链的数字化、可视化与智能化已成为企业运营的核心。“供应链管理+数据科学与大数据技术”双学位应国家产业升级与供应链战略发展需要而设置，培养既精通供应链系统知识，又具备数据建模、分析与人工智能应用能力的跨领域人才。
就业领域：供应链与数据科学交叉人才在多个行业处于高需求阶段，毕业生可在以下领域获得具有竞争力的职位：（1）在科技公司与互联网平台从事供应链数据分析、智慧物流算法设计、仓储优化与供应链产品经理等工作；（2）在制造业、高端装备与快消行业从事供应链规划、库存优化、采购分析与数字化供应链解决方案设计等工作；（3）在第三方物流、跨境电商与供应链金融领域从事物流网络优化、全球供应链协调、风险预测与金融科技支持等工作；（4）在咨询公司、大型企业集团及政府部门从事供应链战略咨询、产业链路分析、应急供应链管理与公共政策研究等工作；（5）在央国企、大型民企，以及物流与供应链相关企业从事物流大数据、供应链大数据分析等工作。
此外，毕业生也可选择继续深造，报考国内外高校在管理科学与工程、物流与供应链管理、工业工程、数据科学、人工智能、信息技术等相关方向的硕士或博士项目，为进一步从事学术研究或高端行业岗位奠定基础。
