5月24日，由南京信息工程大学、气候变化与低碳经济研究院、中国工业经济学会绿色专委会、江苏省生产力学会联合主办，我校商学院承办，以“应对气候风险变化，打造智能低碳经济”为主题的2026年气候变化与绿色低碳产业发展研讨会在我校举行，这也是该论坛连续举办的第4年。江苏省哲学社会科学界联合会党组书记、副主席王成斌，中国社科院学部委员、中国工业经济学会会长史丹，江苏省生产力学会会长乔均，我校校长陈海山出席会议。开幕式由我校副校长朱大梅主持。

陈海山在开幕式上致辞。他表示南信大作为我国气象人才培养和科研创新的核心阵地，始终立足“气象+”特色，聚焦气候变化、低碳发展、气象灾害防控等重点领域，深耕科教融合、产教协同。在服务地方方面，学校扎根江苏、辐射全国，始终与区域发展同频共振，主动对接江苏产业绿色转型需求，助力培育低碳产业集群、完善气象灾害防控体系。展望未来，南信大将持续深化科研创新，推出更多高质量成果；持续深化产教融合，完善复合型人才培养体系；持续搭建合作平台，推动科教资源与产业需求深度对接，助力产业绿色转型，筑牢气候韧性屏障。

史丹在致辞中表示，江苏工业体系完备、产业基础雄厚，在碳排放管控、低碳技术研发、绿色制造体系建设等方面取得了显著成效，培育了一批具有全国影响力的低碳企业和特色产业集群，为全国工业绿色低碳转型提供了宝贵的“江苏经验”，也为学会开展研究、推动实践提供了生动样本。学会将积极借鉴江苏先进经验，推动全国工业绿色低碳发展水平整体提升，为实现“双碳”目标、推动工业高质量发展、应对全球气候变化贡献力量。

王成斌在致辞中表示，江苏作为经济大省和社科强省，正以习近平生态文明思想为指引，将绿色低碳发展深度融入现代化建设全过程，走出了一条生态优先、绿色低碳的发展新路。他充分肯定了省生产力学会和南信大长期以来在服务江苏生产力发展、推动绿色经济研究方面取得的丰硕成果，并指出绿色低碳发展不仅是技术问题、经济问题，更是需要从文化高度、文明视野来把握的重大理论与实践命题。他寄语广大社科工作者强化责任担当，积极应对气候变化这一人类共同挑战，在学科交叉中寻找突破口，在数据中提炼真问题，在对话中促成真转化。

来自全国各地的院士专家、学界同仁及企业家代表齐聚一堂，围绕人工智能技术、绿色技术创新、产业转型升级、低碳生态建设等重要议题，共探数智化绿色转型路径，共谋智能技术与低碳经济深度融合发展。

主旨论坛上，中国工程院院士、合肥工业大学管理学院教授杨善林聚焦“人工智能与社会科学”主题。他认为，人工智能技术的快速发展和广泛应用，将显著提高全社会劳动生产率，深刻改变社会就业结构，因此必须培养比算法迭代更迅速、更主动的终身学习能力。他指出，AI系统、人形机器人、卫星通信网络等，皆由现实需求、潜在需求、情怀梦想与集成创新共同驱动而生，是人类科学精神与聪明才智的结晶。随着技术的深入应用与快速拓展，这些技术未来还将逐渐融合为一个完整的有机体，从而深刻颠覆人类的生产方式与生活方式。

发展中国家科学院院士、教育部长江特聘教授、中国科学院大学研究员汪寿阳以“中国的南雨真的北移了吗？”为切入点，详细解读了气候变化与农林业发展的关系。他认为，降水格局变化并非单向利好——南雨北移即便存在，也必须与极端降水、热害、季节内分配等因素综合评估。基于此，他进一步指出：在系统层面，农林系统需从增产转向稳产，高标准农田、林业工程和流域调度都应围绕复合灾害韧性进行设计；在政策层面，应转向动态适应，监测预警、空间规划、保险机制和基础设施标准均需承认非平稳气候的现实。

国际系统与控制科学院院士、四川大学杰出教授、国家杰青徐玖平指出，气候变化正在重塑全球发展边界，低碳转型已成为不可逆趋势。他认为，低碳能源技术范式是对传统能源技术范式的根本性变革，其变迁沿三个方向展开：一是无碳技术，即发展风能、太阳能、生物质能、核能等非化石能源；二是减碳技术，即推动煤炭、油气等化石能源清洁高效利用；三是脱碳技术，即面向难减排场景的碳捕集、利用与封存（CCUS）。他强调，未来低碳产业竞争的关键，不仅在于单项技术突破，更在于以范式管理实现技术链、产业链、价值链的系统跃迁。

天津大学讲席教授、教育部跨世纪优秀人才张维，以波特假说（设计良好且严格的环境规制能够激发企业进行技术创新和管理创新）及中国政府2017年推出的绿盾专项计划（GSP）为研究背景，从生物多样性视觉出发，经分析验证后，得出一项重要结论——GSP存在“波特效应”。其本质在于，该计划打破了过去的“政企合谋”与“规制软约束”的格局，构建起一种“不可逆的硬性制度压力”。在这种高压下，企业应对环境规制的策略发生了根本性转变：从过去的“关系导向型避责”，被迫转向“效率导向型合规”。

中国科学技术大学经管学院院长、讲席教授、国家杰青叶强围绕《人工智能时代的管理研究与管理教育》展开阐述。他指出，生成式大模型技术正加速迭代，智能体驱动商业模式与业务流程再造已成趋势。但当前模型技术仍面临诸多挑战——训练数据枯竭、灾难性遗忘、AGI实现路径不明等。而真正的瓶颈不在AI技术本身，而在于数智化背景下技术、组织、管理、战略与决策的深度适配。他强调，通用的人工智能与机器学习算法往往无法直接应用于具体商业场景，技术终究无法替代正确的管理方法与思维方式。

教育部特聘教授、大连理工大学经济管理学院教授胡祥培以西藏林芝松茸、云南龙陵县牛油果为例，阐述了基于“物联网+区块链”的农产品区块链溯源防伪系统的设计与开发。他指出，该系统的核心目标在于提升安全性与可信性，具体需围绕“如何建、如何防、如何查、如何用”四个关键环节展开。比如，在“建”方面，需注重溯源信息的安全与隐私保护；在“防”方面，需关注多主体协同的激励机制设计、收益分配方法与价值共创模式。

当日下午，还召开了面向碳中和的中国经济转型模式专项研讨会。与会学者围绕低碳城市试点与居民低碳消费、中央环保督查的劳动力市场效应、制造业降碳潜力、能源—气候—粮食安全协同、研发费用加计扣除激励效应、极端气温对绿色创新的影响、绿色技术扩散效率等课题展开研讨，形成多项重要成果。

与会专家普遍认为，绿色转型需兼顾生产与生活两端、技术与管理协同、政策与市场联动，通过差异化施策、跨部门协同、财税精准赋能，破解转型瓶颈，提升碳减排实效。