5月29日下午，商学院在阅江楼426会议室举办第十期京东大讲堂。邀请上海财经大学何斯迈教授作题为“分布式鲁棒优化求解方法进展与展望”的学术报告。商学院副院长陈银主持学术报告，供应链管理系教师、京东实验班全体学生参加此次讲座。
何斯迈教授从智能管理的难点与挑战切入，介绍了分布式鲁棒优化基础模型与方法，随后引入了分布的一般函数期望信息与分布形状特征信息，充分展示了分布鲁棒优化的建模与求解方法。
报告指出了智能管理中常见难点，例如核心参数无定义、问题未明确定义、数据质量不高、相关变量数据无法获取、商业竞争中的博弈与非理性行为考虑不足等等。报告深入探讨了分布不确定的鲁棒优化决策模型。详细介绍了研究目标即如何求解内层问题和外层问题；核心步骤即求解内层问题的解析解或数值解，或通过对偶将内层问题转化为最小化问题；分布不确定性集合的常用建模方式。报告给出了一般矩问题的求解理论、方法和详细过程。
何斯迈教授分享了分布鲁棒优化在供应链运营领域的实例应用，包括分布几何平均信息约束下的定价问题与带形状信息的分布鲁棒风险决策问题。
互动环节，何斯迈教授认真回答了同学们关于鲁棒优化的建模、求解及其在供应链领域应用等诸多问题，并以自身理论研究和行业研究经验解答同学们学习方面的问题，指出同学们应当在充分掌握专业知识和技能的基础上结合自身优势，扬长避短，提升竞争优势。
此报告为商学院师生提供了专业知识和理论支持，增进了同学们对鲁棒优化建模、求解及其应用的理解，有力地支持他们未来的深造和工作。
讲座现场
